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    也就是，要依托着强大的算力，才有可能在算力的基础上研究出新的学习逻辑。

    然而唐先生的手中，拥有着全世界最强大的超算基地，然而即便是这个样子，在算力方面依旧是不够，所以在学习逻辑方面，受限于算力，依旧是学习的很慢。

    但是这个项目可就不一样了，这可是自带学习逻辑的人工智能，而算力仅仅是作为学习逻辑的一个补充品。

    为什么人会有感情，靠的就是强大的学习逻辑，以及学习能力和记忆能力。

    然而人脑在算力方面却是非常的差，甚至比不上最普通的计算器。

    若是人脑的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会因为直接高温过热而发烧，要采取物理降温的模式了。

    所以人脑也是一个生物计算机，特点是算力低但是运算逻辑和架构好。

    而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才校

    所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。

    他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。

    而且它们更多的像是一面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。

    比如一个人被打了一顿，他的第一反应是生气，然后再打回去。

    然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没影生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。

    若是在大数据中也没影打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。

    所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调整和改变。

    这也是它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没影智能”这一个特点的原因。

    因为它们就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。
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